Meta Platforms首席AI官Alexandr Wang表示，Meta未来的人工智能模型将在消费者健康领域与竞争对手形成差异化 。
Wang周四在旧金山举行的彭博科技大会上表示：“随着这些模型的发展壮大 ，我们认为健康是极其关键的领域 。 ”
现年29岁的Wang在加入Meta之前 ，是数据标注初创公司Scale AI的创始人。Meta首席执行官马克·扎克伯格此前对公司AI业务进行全面调整，其中包括对Scale AI高达140亿美元的投资 ，这笔交易被认为是为将Wang招致麾下 。
加入Meta后 ，Wang负责领导Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs） 。该团队是在他加盟后Meta后所组建，目前已初见成效。今年4月，MSL发布了自扎克伯格重金重塑AI计划以来的首款模型。这一模型名为Muse Spark ，表现优于Meta此前的AI模型 。
Wang坦言 ，Muse Spark“尚未达到领先前沿模型的水平 ”，例如Anthropic PBC的Claude和OpenAI的ChatGPT ，但“坦率地说 ，它比我们内部预期的要好 。”他预计，未来推出的模型将将越来越具有竞争力。
Wang表示 ，健康领域是Muse Spark的一大优势 。他和团队还在继续开发更大规模的模型 ，健康仍将是关注重点，有望将其整合到公司面向消费者的应用程序中 ，例如Instagram 、Facebook和WhatsApp 。
人工智能公司竞相打造能打动消费者的聊天机器人 ，健康领域成为最受关注的商业机遇之一。用户纷纷求助于ChatGPT 、Claude和其他热门聊天机器人，希望获得诊断、健身建议和营养指导意见 ，甚至心理健康支持 。这种现象引发对患者安全和隐私的担忧 。
Wang表示 ，Muse Spark模型在开发过程中暴露出较高的生物风险，但未详细说明。他补充道，Meta在模型发布前已采取措施降低这些风险 ，但正是这一发现促使他们决定不以“开源 ”方式发布这款模型 。
